Moneyball Efsanesi: Verilerle Kazanmak Mümkün Mü?
Bir İmkansızlık Hikayesi
2011 yılında vizyona giren ve başrolünde Brad Pitt'in oynadığı Moneyball (Kazanma Sanatı) filmi, sadece bir spor filmi değil, aynı zamanda verinin gücünü anlatan en etkileyici yapımlardan biridir. Film, Oakland Athletics beyzbol takımının genel menajeri Billy Beane'in, kısıtlı bütçesiyle dev bütçeli takımlara kafa tutma hikayesini anlatır.
Sezgiler vs. İstatistikler
Billy Beane, takımını kurarken geleneksel "yetenek avcısı" (scout) yöntemlerini reddeder. Yıllardır süregelen "oyuncunun duruşu iyi", "topa vuruş sesi harika" gibi öznel ve sezgisel yorumlar yerine, tamamen matematiğe ve istatistiğe dayalı bir yöntem olan Sabermetrics'i kullanmaya başlar.
Beane ve asistanı Peter Brand, kimsenin yüzüne bakmadığı, sakatlık geçirmiş veya "yaşlı" olarak etiketlenen oyuncuları, sadece tek bir şeye bakarak transfer ederler: "Base'e ulaşma oranı" (On-Base Percentage). Çünkü onlara göre maç kazanmanın yolu basittir: Sayı yapmak için oyuncunun base'e ulaşması gerekir.
Futbola Yansıması: xG ve Ötesi
Moneyball felsefesi beyzbolda devrim yarattıktan sonra kaçınılmaz olarak futbola da sıçradı. Bugün konuştuğumuz xG (Gol Beklentisi), xA (Asist Beklentisi), PPDA (Pas ile Baskı Kurma) gibi metriklerin hepsi, aslında Moneyball'un futboldaki yansımalarıdır.
İngiltere Premier Lig ekiplerinden Brentford ve Brighton, tıpkı Oakland Athletics gibi "akıllı veri" kullanarak alt liglerden zirveye tırmandılar. Matthew Benham (Brentford sahibi) ve Tony Bloom (Brighton sahibi), profesyonel bahisçilik geçmişlerinden gelen veri analizi yeteneklerini kulüp yönetiminde kullandılar.
Veri Duyguyu Öldürür Mü?
Filmde de sıkça tartışılan bir konu vardır: "Bilgisayarlar insan ruhunu anlayabilir mi?" Cevap hem evet hem hayır. Veriler bize oyuncunun sahada ne yaptığını milimetrik olarak söyler, ancak soyunma odasındaki liderliğini veya 90. dakikadaki hırsını ölçemez.
Sonuç: Yeni Nesil Başarı
Moneyball bize şunu öğretti: Başarı için en çok paraya değil, en doğru bilgiye ihtiyacınız var. BiGol olarak biz de tam bu felsefeyle hareket ediyoruz. Yapay zeka algoritmalarımız, binlerce veri noktasını tarayarak size "sezgisel" değil, "matematiksel" öngörüler sunuyor. Çünkü Billy Beane'in dediği gibi: "Buna uyum sağlamayanlar, dinozorlar gibi yok olacaklar."